Слепое пятно робота

[cjelli]

В свое время го считалось неприступной крепостью для компьютера. Слишком трудно было формализовать оценку позиции, и слишком широким становилось дерево вариантов. Потом нейросети перевернули картину, и АльфаГо и ее последующие клоны начали нещадно бить профессионалов, при том что обычные альфа-беты так и остались на уровне сильных любителей.

 

И вот, оказывается, в этих нейросетях есть "слепое пятно", которое не так уж и сложно использовать. Т.е. и даже не самый сильный любитель косит КатаГо сотоварищи под ноль определенной стратегией. При этом игрок такого уровня играет слабее альфа-беты.

 

Comments

[sobriquet9]

Теоретически такое должно быть возможно для АльфаГо, но не для АльфаЗеро и последующих моделей. Они обучаются, играя сами с собой, в процессе должны находить эти самые adversarial strategies и обучаться их побеждать. Но на практике оказывается есть разница между теорией и практикой.

[cjelli]

В шахматах слепого пятна пока не нашли. Нашли, впрочем, другое, правда, менее существенное: в бесчисленных партиях между Стокфишем и Лилой последняя время от времени переходит в проигранный эндшпиль, который долго оценивает, как ничейный.